Reumo
A pesquisa prática relata o processo de identificação de fatores causadores de horas extras e
implementação de ferramenta de gestão de pessoas por visualização de dados. Com o objetivo
de definir mecanismos que auxiliassem no cumprimento da determinação sobre as medidas de
redução de despesas com pessoal foi realizada pesquisa comparando essas ocorrências com
informações de perfil de pessoal e indicadores operacionais. Identificada a necessidade de inovação
na gestão da informação, foi desenvolvido, pela equipe liderada por um dos autores deste
trabalho, dashboard dinâmico, passível de atualização diária, permitindo tomada de decisão
antes da concretização das despesas com pagamento de horas extraordinárias. Após testes de
viabilidade foi escolhida o Microsoft Power-BI, devido à quantidade e complexidade de obtenção
e análise dos dados da ComSan (nome fictício). A ferramenta também demonstrou facilidade
de manuseio e visualização dos dados. Posteriormente à implementação, pode-se observar
os resultados positivos da sua aplicabilidade, como a redução expressiva na quantidade de horas
extras, além da frequência mensal e duração de cada evento. A aprovação pela diretoria da
ComSan por este método inovador de gestão por dados expandiu-o a toda empresa que atualmente
adota a ferramenta para análise de diversos indicadores ligados à operação e comercial.
Abstract
This practical research reports the process of identifying factors causing overtime and implementing
a people management tool by data visualization. In order to define mechanisms that
would assist in complying with the determination on personnel expenses reduction measures, a
research was conducted comparing these occurrences with personnel profile information and
operational indicators. Once the need for innovation in information management was identified,
the team led by one of the authors of this research, dynamic dashboard, subject to daily updating,
allowing decision-making before the realization of overtime expenses was developed. After
feasibility tests, Microsoft Power-BI was chosen due to the quantity and complexity of obtaining
and analyzing ComSan data (fictitious name). The tool also demonstrated ease of handling
and visualization of data. After the implementation, can be observed the positive results of its
applicability, such as the significant reduction in the amount of overtime, in addition to the
monthly frequency and duration of each event. The approval by ComSan's board of directors
for this innovative method of data management has expanded it to whole company which currently
adopts the tool for analysis of various indicators related to the operation and commercial.