Reumo
Este artigo tem como objetivo identificar o que está sendo pesquisado sobre os US-GAAP no mundo, mais especificamente sobre o pronunciamento contábil ASC 830 (Foreign Currency Matters), quem está produzindo, quais são as pesquisas de maior impacto; quais periódicos mais veiculam artigos sobre o assunto e quais possuem maior fator de impacto; os períodos de maior produção sobre o assunto, instituições e locais. A metodologia aplicada baseou-se na pesquisa bibliométrica, utilizando como banco de dados o sistema Web of Science (WoS) do Institute for Scientific Information. Foram encontrados 219 artigos para o termo de busca “US-GAAP” e 0 (zero) artigo para o termo “ASC 830”, nas quatro principais categorias de WoS relacionadas ao assunto. Além da análise, o WoS não foi capaz de responder a questões importantes. Para tentar suprir essa lacuna, os autores confiaram na Inteligência Artificial, por meio do software Rapid Miner®. Os resultados foram uma árvore de decisão regressiva, demonstrando que de 219 artigos, apenas 30 eram sobre US-GAAP.
Abstract
This article aims to identify what is being researched about US-GAAP in the world, more specifically about the accounting pronouncement ASC 830 (Foreign Currency Matters), who is producing, which are the most impactful research; which journals most convey articles on the subject and which have the most impact factor; the periods of greatest production on the matter, institutions and locations. The applied methodology was based on bibliometric research, using as a database the Web of Science (WoS) system of the Institute for Scientific Information. It was founded 219 articles for the search term “US-GAAP” and 0 (zero) article for the term “ASC 830”, in the four main categories of WoS related to the subject. Besides the analysis, WoS was not able to respond important questions. To try to address this gap, the authors relied on Artificial Intelligence, using the software Rapid Miner®. The findings were a regressive decision tree, demonstrating that out of 219 papers, only 30 were about US-GAAP.