Resumo

Título do Artigo

GESTÃO DE INOVAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: RELATO TÉCNICO DE INTERVENÇÃO NA KLABIN
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Tema

Inovação

Autores

Nome
1 - Beatriz Justus Ferez
Universidade Federal do ABC -
2 - Alexandre acácio de andrade
UFAbC -
3 - Júlio Francisco Blumetti Facó
Universidade Federal do ABC - Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas

Reumo

Este relato técnico descreve uma intervenção em uma empresa brasileira do setor de papel e celulose, visando aprimorar a gestão da inovação por meio da integração de Inteligência Artificial Generativa (IA Gen). A intervenção foi realizada no âmbito de um programa interno de incentivo à proposição de ideias por colaboradores, estruturado com base nos modelos Funil de Inovação e Stage-Gate. Identificou-se baixa taxa de detalhamento das ideias na etapa de desenvolvimento, dificultando a avaliação e implementação de propostas promissoras. A solução adotada envolveu a realização de testes A/B com três grupos de colaboradores, com diferentes níveis de suporte da IA Gen no preenchimento dos formulários de detalhamento das ideias. Os resultados demonstraram um aumento médio de 38% na qualidade das propostas, com destaque para ideias complexas, e uma redução significativa de até 64% no tempo de detalhamento. O estudo revela o potencial da IA Gen como tecnologia habilitadora da inovação e como ferramenta estratégica para aumentar o engajamento organizacional e a eficiência dos processos criativos.

Abstract

This technical report presents an intervention in a Brazilian pulp and paper company, aimed at enhancing innovation management through the integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI). The initiative focused on an internal idea management program based on the Innovation Funnel and Stage-Gate models. A critical issue was identified in the idea development stage: low engagement and insufficient proposal detail. The implemented solution involved A/B testing with three groups of employees using varying levels of GenAI support. Results revealed an average 38% increase in idea quality, particularly in complex proposals, and a time reduction of up to 64% for development. The findings highlight GenAI's potential as an enabling technology for innovation, boosting organizational engagement and improving creative process efficiency.