Reumo
Este projeto foi desenvolvido no contexto da Gerência Comercial de uma instituição privada brasileira de ensino e saúde, visando aprimorar a experiência dos alunos em cursos corporativos de curta duração. Foi identificado que a instituição não dispunha de mecanismos estruturados para avaliar de forma contínua e adequada a experiência discente. Para responder a essa lacuna, adotou-se uma abordagem metodológica intervencionista, estruturada para diagnosticar o problema e propor uma solução prática. O diagnóstico revelou fragilidades nos modelos tradicionais de avaliação e apontou potencial para o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial e neurociência. A solução proposta envolve a aplicação de uma ferramenta capaz de captar dados emocionais e comportamentais dos alunos, objetivando personalizar o ensino, gerar valor percebido e qualificar a tomada de decisão institucional. Resultados esperados incluem ampliação da capacidade institucional de monitorar e qualificar a experiência educacional, aprimoramento dos processos de tomada de decisão e fortalecimento do alinhamento estratégico entre oferta educacional e demandas corporativas. O projeto apresenta alinhamento direto com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 4 (Educação de Qualidade) e 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura), ao promover práticas educacionais mais eficazes e ao incorporar inovação tecnológica na avaliação da experiência de alunos em cursos de curta duração.
Abstract
This project was developed within the Commercial Management of a Brazilian private education and healthcare institution, aiming to improve the student experience in corporate short courses. It was identified that the institution lacked structured mechanisms to continuously and effectively assess the student experience. To address this gap, an interventionist methodological approach was adopted, designed to diagnose the problem and propose a practical solution. The diagnosis revealed weaknesses in traditional evaluation models and highlighted the potential of technologies based on artificial intelligence and neuroscience. The proposed solution involves the use of a tool capable of capturing students’ emotional and behavioral data, with the goal of personalizing learning, enhancing perceived value, and supporting more qualified institutional decision-making. The expected results include strengthening the institution’s ability to monitor and improve educational experience, enhancing decision-making processes, and fostering greater strategic alignment between the educational offering and corporate demands. The project is directly aligned with Sustainable Development Goals (SDGs) 4 (Quality Education) and 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) by promoting more effective educational practices and incorporating technological innovation into the assessment of student experiences in corporate short courses.