Resumo

Título do Artigo

Implantação de Chatbot para Educação Financeira em uma empresa de Emprestimo Consignado
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Tema

Tecnologia

Autores

Nome
1 - Erik Ricardo Monteiro Moura
UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE - UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE HIGIENÓPOLIS
2 - Matheus Garcia Mancini
Universidade Presbiteriana Mackenzie - Higienópolis
3 - Alexandre Cappellozza
Universidade Presbiteriana Mackenzie - CCSA

Reumo

Este estudo trata do desafio enfrentado pela empresa Alfa, do setor financeiro, diante do elevado número de dúvidas sobre o processo de solicitação de empréstimos consignados, o que resulta em sobrecarga dos atendentes humanos e perda de eficiência operacional. O objetivo da pesquisa é desenvolver e implementar um chatbot capaz de automatizar interações recorrentes, oferecendo respostas ágeis, precisas e personalizadas. A metodologia utilizada foi o Design Science Research (DSR), que permitiu mapear processos internos, identificar gargalos e definir as funcionalidades essenciais do artefato. Espera-se que a implantação do chatbot reduza o tempo de resposta, alivie a carga da equipe de atendimento e aumente a satisfação dos clientes. Além disso, a solução contribui para a educação financeira dos usuários, promovendo o uso consciente do crédito. A proposta posiciona a empresa como inovadora e comprometida com a inclusão digital e com o aprimoramento do relacionamento com o cliente, destacando-se em um mercado competitivo por meio da transformação digital e do atendimento automatizado.

Abstract

This study addresses the challenge faced by Alfa, a financial services company, in dealing with the high volume of inquiries regarding the payroll loan application process, which results in an overload of human attendants and a loss of operational efficiency. The objective of the research is to develop and implement a chatbot capable of automating recurring interactions, providing agile, accurate, and personalized responses. The methodology applied was Design Science Research (DSR), which enabled the mapping of internal processes, identification of bottlenecks, and definition of the artifact's essential features. It is expected that the chatbot implementation will reduce response time, ease the workload of the customer service team, and increase client satisfaction. Furthermore, the solution contributes to users' financial education, promoting responsible credit use. The proposal positions the company as innovative and committed to digital inclusion and the improvement of customer relationships, standing out in a competitive market through digital transformation and automated service.