Resumo

Título do Artigo

CONCEPÇÃO E IMPLEMENTAÇÃO DE METODOLOGIA ÁGIL PARA PROJETOS DE BIG DATA
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Tema

Tecnologia

Autores

Nome
1 - Fernanda Lyra Martins
Universidade Presbiteriana Mackenzie -

Reumo

A pandemia de 2020 acelerou a adoção da Inteligência Artificial, mudando a forma como organizações e governos coletam e utilizam dados. Projetos de Big Data buscam criar produtos, entender clientes e identificar novos mercados, necessitando de gestão estratégica e ágil. A Semantix, fundada em 2010 no Brasil, é conhecida por suas soluções de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial, ajudando empresas a se tornarem orientadas a dados. Contudo, projetos de Ciência e Engenharia de Dados enfrentam desafios como prazos apertados, qualidade de dados e alta rotatividade de funcionários. O diagnóstico apontou desafios nas áreas comercial, Consulting Service, SDI e SDP, incluindo desalinhamento de escopo, comunicação deficiente, falta de processos padronizados, cronogramas não claros e documentação inadequada. A maturidade ágil foi avaliada em 2,75 de 5. A Jornada Setup Ágil foca em flexibilidade, colaboração e adaptação contínua. Utilizando Scrum com Kanban, visa entregar projetos que garantam a satisfação do cliente e criação de valor real. A nova abordagem foi testada em mais de 63 projetos, resultando em encerramento de projetos legados, redução de atrasos, custos e aumento de 25% na satisfação dos clientes. A padronização de documentos e processos aumentou a eficiência, permitindo foco em atividades essenciais.

Abstract

The 2020 pandemic accelerated the adoption of Artificial Intelligence, changing the way organizations and governments collect and utilize data. Big Data projects aim to create products, understand customers, and identify new markets, requiring strategic and agile management. Semantix, founded in 2010 in Brazil, is known for its Big Data, Analytics, and Artificial Intelligence solutions, helping companies become data-oriented. However, Data Science and Engineering projects face challenges such as tight deadlines, data quality issues, and high employee turnover. The diagnosis revealed challenges in the commercial, Consulting Service, SDI, and SDP areas, including scope misalignment, poor communication, lack of standardized processes, unclear timelines, and inadequate documentation. Agile maturity was assessed at 2.75 out of 5. The Agile Setup Journey focuses on flexibility, collaboration, and continuous adaptation. Using Scrum with Kanban, it aims to deliver projects that ensure customer satisfaction and real value creation. The new approach was tested in over 63 projects, resulting in the closure of legacy projects, reduced delays and costs, and a 25% increase in customer satisfaction. The standardization of documents and processes increased efficiency, allowing focus on essential activities.