Reumo
Este trabalho é uma Síntese Técnica da Dissertação do egresso Renan Emilio Pontim Barros, orientado pelo Prof Dr Charbel José Chiappetta Jabbour, no nível de Mestrado, no Programa de Pós-Graduação em Gestão de Negócios, da Fundação Instituto de Administração (FIA), defendida em 2023
A dissertação tem como objetivo analisar os desafios e oportunidades da adoção da Inteligência Artificial no setor segurador brasileiro. A relevância do tema se justifica pelo impacto da IA como tecnologia de uso geral mais transformadora da atualidade e pelo seu potencial de transformação sobre eficiência operacional, estrutura organizacional e vantagem competitiva das seguradoras. Metodologicamente, combinou revisão sistemática da literatura com entrevistas em profundidade com especialistas de IA e de seguradoras. Os resultados evidenciaram abaixa maturidade organizacional em dados o alto potencial para utilização de IA para aumentar a eficiência operacional e em áreas como subscrição de risco e experiência do cliente A utilização de IA reforça a necessidade de estruturas organizacionais híbridas e uma governança sobre o tema O estudo propõe um framework de maturidade em três estágios e quatro dimensões que contribui para o conhecimento do nível de maturidade das seguradoras brasileiras quanto a utilização de IA e oferece uma ferramenta prática de autoavaliação.
Abstract
This work is a Technical Summary of the Master's Dissertation by graduate Renan Emilio Pontim Barros, supervised by Prof. Dr. Charbel José Chiappetta Jabbour, within the Graduate Program in Business Management at the Fundação Instituto de Administração (FIA), defended in 2023.
The dissertation aims to analyze the challenges and opportunities related to the adoption of Artificial Intelligence in the Brazilian insurance sector. The relevance of the topic is justified by the transformative impact of AI as the most influential general-purpose technology today, and its potential to improve operational efficiency, organizational structure, and competitive advantage for insurers. Methodologically, the study combined a systematic literature review with in-depth interviews with AI and insurance experts.
The results revealed a low level of organizational data maturity and a high potential for leveraging AI to increase operational efficiency, particularly in risk underwriting and customer experience. The adoption of AI reinforces the need for hybrid organizational structures and dedicated governance on the subject.
The study proposes a three-stage, four-dimension maturity framework that contributes to assessing the maturity level of Brazilian insurers in AI usage and offers a practical self-assessment tool.