Reumo
Objetivo: Este artigo teve como objetivo analisar as evidências científicas que tratam dos avanços tecnológicos no Recrutamento e Seleção (R&S), bem como oportunidades e desafios existentes tanto para recrutadores e candidatos.
Método: Foi realizada revisão sistemática da literatura, a partir da base do Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), considerando critérios de inclusão: periódico com avaliação por pares; artigo completo publicado em língua portuguesa; recorte temporal de 2013 a 2023; metodologia mista e no território brasileiro.
Resultados: As evidências indicam que as novas tecnologias têm ganhado maior aderência no processo de R&S, vistas como facilitadoras e otimizadoras dos processos, principalmente atreladas às técnicas seletivas já existentes, como aplicação de testes psicológicos, dinâmicas grupais, entrevistas, entre outras.
Contribuições: As principais contribuições incluem: análise das evidências científicas sobre os avanços tecnológicos em R&S, identificando oportunidades como a otimização de processos e desafios na adaptação às novas ferramentas digitais; evidência de que tecnologias modernas podem potencializar técnicas tradicionais de seleção; sugestão de expansão da pesquisa a outras áreas de RH, especialmente no uso de IA, e o campo emergente do People Analytics; destaque à importância de avanços tecnológicos pautados pela ética e bem-estar dos colaboradores.
Abstract
Objective: This paper aims to analyze scientific evidence regarding technological advancements in the field of Recruitment and Selection (R&S), as well as the opportunities and challenges faced by both recruiters and candidates.
Method: A systematic literature review was conducted based on papers published in journals available in the database of the Brazilian Federal Agency for Support and Evaluation of Graduate Education (CAPES), considering the following inclusion criteria: peer-reviewed journals; full articles published in Brazilian Portuguese; a temporal range from 2013 to 2023; mixed methodologies; and studies conducted in Brazilian companies.
Results: The evidence indicates that the use of new technologies is increasing and being integrated into R&S processes, providing improvements and optimizing these processes These technologies have been associated with well-established selection techniques used in person, such as psychological tests, group dynamics, interviews, among others.
Contributions: The main contributions include: an analysis of the scientific evidence on technological advancements in the R&S field, identifying opportunities such as process optimization and challenges in adapting to new digital tools; evidence that modern technologies can enhance traditional selection techniques; suggestions for expanding research to other areas of HR, especially the use of AI and the emerging field of People Analytics.