Reumo
O ambiente corporativo tornou-se mais complexo conforme se intensificou as relações nos diversos aspectos, como: ambiental, econômico, financeiro, de governança e social. Nessa perspectiva, o objetivo da pesquisa consistiu em investigar os fatores determinantes do desempenho econômico-financeiro e de mercado das companhias do setor elétrico estabelecidas na B3 no contexto da pandemia de COVID-19. Perante o exposto, classificou-se o estudo como descritivo, documental e majoritariamente de natureza quantitativa. À vista disso, a amostra foi composta por 45 empresas do segmento referido, no período de 2018 a 2022, perfazendo 225 observações. Ademais, os dados referentes às 8 variáveis de desempenho e 8 variáveis preditoras foram coletados da base Economática, extraídos das demonstrações financeiras padronizadas das companhias e tratados no Software Stata. Por conseguinte, a análise efetuou-se mediante estatística descritiva e regressão linear múltipla. Logo, constatou-se que as variáveis explicativas que influenciam positiva e estatisticamente o desempenho econômico são: investimentos em P&D, participação nos NDGC, presença feminina no CA, auditoria Big4 e tamanho da empresa. Já para a performance financeira, destaca-se P&D, NDGC e tamanho da empresa. Para o comportamento de mercado, não houve resultados favoráveis e significativos que influenciem as variáveis preditoras estrutura societária e concentração de propriedade.
Abstract
The corporate environment has become more complex as relations have intensified in various aspects, such as environmental, economic, financial, governance and social. From this perspective, the aim of the research was to investigate the determinants of the economic, financial and market performance of companies in the electricity sector listed on B3 in the context of the COVID-19 pandemic. In view of the above, the study was classified as descriptive, documentary and mostly quantitative in nature. In view of this, the sample consisted of 45 companies in the aforementioned segment, from 2018 to 2022, totaling 225 observations. In addition, the data on the 8 performance variables and 8 predictor variables was collected from the Economática database, extracted from the companies' standardized financial statements and processed using Stata software. The analysis was carried out using descriptive statistics and multiple linear regression. It was found that the explanatory variables that positively and statistically influence economic performance are: investments in R&D, participation in NDGC, female presence on the board, Big4 audit and company size. As for financial performance, R&D, NDGC and company size stand out. For market behavior, there were no favorable and significant results influencing the predictor variables corporate structure and ownership concentration.